zefanja 3 17 hoffnung für alle

Daher wird das arithmetische Mittel häufig auch Mittelwert oder Durchschnittswert genannt. [ zurück ] 42 Im Rahmen der Auswertung einer phraseologischen Befragung im niederländischer Sprachraum (cf. Dort geben wir als Formel ein. Die gepoolte Varianz ¨uber beide Stich-proben ist S2 ... Berechnen Sie die Teststatistik f¨ur den t-Test aus (b). Aber auch Parameter der Streuung wie die Standardabweichung und Varianz. Aber zweite Frage: Kann mir jemand sagen wie. 1 11 11 1 n i pu n i xx¦ 0 Ö 0 0 1 1 1 n ii ppu n i c [¦ 1Ö 1 1 1 1 1 n ii ppu n i c [¦ 0 0 1 1 ÖÖ 01 11 pooled 2 nn nn Hotelling‘s T2 - Test für unabhängige Stichproben Die numerische Schätzung, die sich aus der Verwendung dieser Methode ergibt, wird auch als gepoolte Varianz … Gepoolte Varianz Hypothetische Differenz der Mittelwerte Freiheitsgrade (df) t-Statistik P(T<=t) einseitig Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test P(T<=t) zweiseitig Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test Maximum Regression Endwert 400.00 1200.00 1950.00 300.00 150.00 1950.00 3725.00-140.00 790.00 590.00 800.00 400.00 Durchführung des t-Test bei unabhängigen Stichproben in Excel. Wir geben also die Messewerte oder andere Ergebnisse in eine Spalte ein. Dies ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir die Nullhypothese ablehnen, wenn sie tatsächlich wahr ist. Beispiel. sich auf Populationsebene nicht voneinander unterscheiden (Homoskedastizität, s. T-Test verstehen und interpretieren. die gepoolte empirische Varianz. What is Welch t-test. Ich nehme mal an, dass die gepoolte Standardabweichung und der t-Test aufgrund meiner falsch berechneten Varianzen auch falsch sind. 0 휎 √? Man teilt also die Stichprobengröße durch die zu erwartende Rücklaufquote und multipliziert das Ergebnis mit 100. : Läufer wurden schneller d) W¨urden Sie anhand dieser Ergebnisse zus ¨atzlich einen Vorzeichentest empfehlen? Der t-Test dient wie viele andere statistische Verfahren zur Überprüfung aufgestellter Hypothesen. Die Teststatistik im exakten t-Test ist T = X −Y q S2 P 1 m + 1 n wobei S2 P = (m−1)s2 x+(n−1)s2y m+n−2 die gepoolte empirische Varianz ist. Ob die Varianzen homogen ("gleich") sind, lässt sich mit dem Levene-Test auf Varianzhomogenität prüfen. Art, t-Test, gepoolte Varianz) Vermittlung von Basiswissen für Statistik in klinischen Studien (Stichworte: Nicht-parametrische Tests, Häufigkeiten, Anteile, Risiken, Kontingenztafeln, Unabhängige & abhängige W’keiten, Chi2-Test, Fisher’s exakter Test, Multiples Testen, … Zur Berechnung addieren wir alle Beobachtungsdaten und teilen dann die … die gepoolte Varianz (das gewichtete Mittel der Varianzen der Gruppen). Mittels t-Werten kannst du einen t-Test durchführen, mit dem du die Wahrscheinlichkeit berechnen kannst, dass zwei Gruppen signifikant unterschiedlich von einander sind. April 2019 von Priska Flandorfer. Nur 1 Datenreihe: Varianz GG bekannt (풏 ≥ ?ퟎ) 1. Die Standardabweichung betrug 18,4%. Es ist in der Lage, eine abhängige binäre Variable zu erklären und eine entsprechende Vorhersage der Wahrscheinlichkeit zu … Die Varianz von 51.89 ist einfach die quadrierte Standardabweichung. R-Outputs angegeben. In the normal Student’s t-test, in case of two groups, as the variances are assumed to be pooled and equal, the t-statistic (parameter to be tested for a hypothesis) is simply the difference in two means divided by the single standard error (variance divided by sample size). Die t - Test ist ein beliebiger statistischer Hypothesentest, bei dem die Teststatistik eines folgt Studenten t-Verteilung unter der Nullhypothese.. Ein t-Test wird am häufigsten angewendet, wenn die Teststatistik einer Normalverteilung folgen würde, wenn der Wert eines Skalierungsterms in der Teststatistik bekannt wäre. Many translated example sentences containing "1-way Anova" – German-English dictionary and search engine for German translations. Stichproben) Variable 1 Variable 2 Mittelwert 1723 1863,571429 Varianz 133638,3333 146076,619 Beobachtungen 7 7 Gepoolte Varianz 139857,4762 Hypothetische Differenz der Mittelwerte 0 Freiheitsgrade (df) 12 t-Statistik -0,70321518 P(T<=t) einseitig 0,247669711 t-Wert (22) theor. Der t-Test für unabhängige Gruppen setzt Varianzhomogenität voraus. Zu welchem Schluss kommt dieser Test? Ein anderer Test auf Varianzgleichheit, der weniger anfällig gegen die Verletzung der Annahme einer normalverteilten Variablen ist, ist der Levene-Test . Dann suchen wir uns eine Zelle, in der Excel die Standardabweichung anzeigen soll. Einleitung Im Verlauf des Seminars Forschungsmethoden und Evaluation I soll neben der Einführung in die Theorie und Hintergründe multivariater Verfahren auch eine Einführung in deren Umsetzung gegeben werden, sodass Sie in der Lage sind, diese Verfahren in Ihrem zukünftigen akademischen und beruflichen Werdegang zu benutzen. Beim Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest bzw. Minimum Erstes Quartil Median Drittes Quartil Maximum Bei einem gleichmäßig verteilten Datensatz überspannt das zentrale Rechteck im Box-Plot-Diagramm das erste Quartil bis zum dritten Quartil (oder dem Interquartilbereich IQR). Die »gepoolte« Innerhalb-Standardabweichung ein Schätzer für die Populationsresidualstandardab- Je Nachdem, ob Sie nun einen einseitigen (gerichteten) oder zweiseitigen (ungerichteten) t-Test berechnen möchten, müssen Sie entweder den t-Wert bei 0,95 oder bei 0,975 ablesen. Die gepoolte Varianz wird verwendet, um die Varianz von zwei oder mehr Grundgesamtheiten zu schätzen, wenn die Varianzen unbekannt sind, aber man davon ausgeht, dass sie (etwa) gleich sind. Was genau ist dann die gepoolte Varianz? Die Varianzanalyse beispielsweise benötigt diese Voraussetzung der Varianzhomogenität. Unter der Annahme von ungleichen Varianzen in beiden Gruppen ist jedoch die gepoolte Varianz der bessere Schätzer. Methoden der Psychologie Multivariate Analysemethoden und Multivariates Testen Stunden im Mai 2010 Günter Meinhardt ... Zum einen mit der Berechnung der Varianz der Stichproben. Solution: 6 Personen brauchen 0 Minuten, um zu frühstücken (sie hatten höchstwahrscheinlich kein Frühstück! Φ−1(0.05) ≈ 135. Das Logit-Modell ist ein extrem robustes und vielseitiges Klassifikationsverfahren. Stichproben werden zu einer zusammengefasst, gepoolt.) Varianz 0.020993491 0.003553994 Beobachtungen 93 93 Gepoolte Varianz 0.012273743 Hypothetische Differenz der Mittelwerte 0 Freiheitsgrade (df) 184 t-Statistik 0.803015833 P(T<=t) einseitig 0.211500822 Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test 1.653177088 P(T<=t) zweiseitig 0.423001644 Kritischer t-Wert bei zweiseitigem t-Test 1.9729405 Gepoolte Var-Covar-Matrix Ö Mittelwertevektoren und Varianz-Covarianz Matrizen für jede Gruppe. Es berechnet sich ganz einfach aus: Theorem 1 (zwei-Stichproben t-Test, ungepaart mit gleichen Varianzen) Seien X 1;:::;X n und Y 1;:::;Y m unabh angige normalverteilte Zufallsvariablen mit der selben Varianz ˙2.Als gepoolte Stich-probenvarianz de nieren wir s2 p = (n 21) s X + (m 21) s Y m+ n 2 D.h. man erhält: S2 p = 9 ∗0 .62+9 12 18 = 0.785 und t = 4.2−3.6 q ... kann ein exakter t-Test auf Gleichheit der Mittelwerte bei unbekannten (aber gleichen) Varianzen durchgeführt werden. Kennt man bereits die Varianzen der Stichproben, kann die gepoolte Varianz auch wie folgt berechnet werden: In den meisten Forschungssituationen kennen Forscher die genaue Varianz der Population nicht. Die gepoolte Varianz wird verwendet, um die Varianz von zwei oder mehr Grundgesamtheiten zu schätzen, wenn die Varianzen unbekannt sind, aber man davon ausgeht, dass sie (etwa) gleich sind. Bericht: t-Test ohne Annahme gleicher Varianz Power eines Tests Vergleich: gepaarter t-Test und ungepaarter t-Test 14/28. Zweistichproben t-Test unter der Annahme gleicher Varianzen Gepoolte Varianz theor. Es gibt zwei Arten von statistischen Hypothesen: Null hypothesis, ${H_0}$ - stellt eine Hypothese der Zufallsbasis dar. Effektgröße - Campaign Against Antisemitism. Um die Grundidee der gepoolten Varianz zu verstehen, müssen wir vorher einen Umstand klären: Beim Zweistichproben-t-Test geht man davon aus, dass die Varianzen in den beiden Stichproben identisch sind bzw. Der t-Test ermöglicht es Dir, aufgrund der Realisationen Deiner Stichprobe(n) Hypothesen über den oder die Mittelwerte der Grundgesamtheit zu prüfen, wenn Du für die Grundgesamtheit Normalverteilung unterstellen kannst aber die Varianz der Grundgesamtheit nicht kennst. Robert Kordts-Freudinger Sie haben mit Ihrem Fragebogen oder Beobachtungsbogen oder mit einer anderen Erhebungsmethode quantitative Daten gesammelt! Dann suchen wir uns eine Zelle, in der Excel die Standardabweichung anzeigen soll. Varianz 162 Punktschätzung 62,77 PunktschätzungderPrognose 161 Q QuadratederResiduen 117 QuadratischeFunktion 168 QualitätderRegression 115 QualitativeVariablen 183,277 ... t-Test Faustregel 151 t-Verteilung 74,147 Stichwortverzeichnis 387. tail() 35 Test 101 Heteroskedastizität 231 robust 79 Theil-Schätzer 269 Für Tests, bei denen unterschiedliche Populationen berücksichtigt werden (z.B. Gepaarter t-Test: Vorher/Nachher-Mittelwertsvergleich. Bei diesem Test wird davon ausgegangen, dass die beiden Datenmengen aus Verteilungen mit gleichen Varianzen stammen. Liegt Varianzheterogenität vor (also unterschiedliche Varianzen), so müssen unter anderem die Freiheitsgerade des t-Wertes angepasst werden. Also ist, wenn n 1 gleich n 2 ist, s p 2 nur der Durchschnitt der einzelnen Varianzen. ), t-Test (1- und 2-Stichproben t-Test), gepoolte Varianz 1-Stichproben t-Test 2-Stichproben t-Test 5 27./28./29. 3 2. Es soll geprüft werden, ob der Unterschied zwischen den Mittelwerten allein auf einen Zufallsfehler zurückzuführen ist (beide Mittelwerte stammen aus der Grundgesamtheit mit gleichem Mittelwert). Diese Wahrscheinlichkeit beträgt typischerweise 5%. Aktualisiert am 20. The numerical estimate resulting from the use of this method is also called the pooled variance. [10] X Forschungsquell Mit dem folgenden Rechner können Korrelationen dahingehend geprüft werden, ob sie signifikant von 0 unterschiedlich sind. Der t-Test nach Welch ist eine praktikable Alternative zum klassischen t-Test, da keine gleichen Varianzen angenommen werden und demzufolge bei allen Stichprobenumfängen ... Schwierigkeit festgestellt werden, dass zwei Grundgesamtheiten genau die gleiche Varianz aufweisen. t-Test, ANOVA, F-Test), nichtparametrische Tests (z.B. t-Test - Statistik Wiki Ratgeber Lexiko . T-Test (unabhängig) Für die Berechnung der Effektstärke bei einem T-Test für unabhängige Stichproben gibt es mehrere Möglichkeiten, wie zum Beispiel Cohens-d oder r (nach Cohen 1992). Dies ergibt eine Varianz s²(A) = 0,43. Linguee. Datenpunkten bei homogener Varianz. S2p heißt gepoolte Varianz. 3. Nach der Artikelserie zur einfachen linearen Regression und der multiplen linearen Regression widmet sich diese Artikelserie der logistischen Regression (kurz: Logit Modell). Zweichstichproben-t-Test: Beispiel. Varianz 0,213484444 0,349093333 Beobachtungen 10 10 Gepoolte Varianz 0,281288889 Freiheitsgrade (df) 18 t-Statistik 2,799476284 P(T<=t) einseitig 0,005925007 Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test 1,734063607 als ein erwartungstreuer Schätzer für die Varianz in der i-ten Stichprobe. Bei diesem Test wird davon ausgegangen, dass die beiden Datenmengen aus Verteilungen mit gleichen Varianzen stammen. 10.2.1.2 Mittelwert-Test bei unbekannter Varianz (t-Test) 10.2.2 Test des Anteilssatzes ... gepoolte 296 stochastische Konvergenz 239 stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen 158 von Zufallsvariablen 192 Streuung 55 erklärte 111, 120 externe 59 ... t-Test 291, 294 Die t - Test ist ein beliebiger statistischer Hypothesentest, bei dem die Teststatistik eines folgt Studenten t-Verteilung unter der Nullhypothese.. Ein t-Test wird am häufigsten angewendet, wenn die Teststatistik einer Normalverteilung folgen würde, wenn der Wert eines Skalierungsterms in der Teststatistik bekannt wäre. Die Beratung beschränkt sich im Regelfall auf die in der Bachelorausbildung Psychologie üblichen Methoden, wie parametrische Tests (z.B. Geht man hingegen davon aus, dass die Varianzen der Stichproben ungleich sind, muss die Populationsvarianz ungepoolt berechnet werden. T-Test, U-Test, F-Test sowie weitere Tests und Gruppenvergleiche aller Art mit SPSS. Univariate Kombination. Nun geht es darum, diese Daten sinnvoll auszuwerten. der Mittelwertsdifferenz „Fehler“ der Mittelwertsdifferenz s s2 s2 . Two Sample t-test data: Bedingung_A and Bedingung_B t = ?? I p = 1 und k = 2: t -Test I p >1: Mehrfaktorielle Varianzanalyse Frage: Unterscheiden sich die Erwartungswert der metrischen Zufallsvariable in den Gruppen? Das Testen von Hypothesen ist eine Reihe formaler Verfahren, mit denen Statistiker statistische Hypothesen entweder akzeptieren oder ablehnen. Robert Kordts-Freudinger Sie haben mit Ihrem Fragebogen oder Beobachtungsbogen oder mit einer anderen Erhebungsmethode quantitative Daten gesammelt! Andere ähnliche Dokumente Probeklausur 1 Februar 2013, Fragen und Antworten Blatt 3 Musterloesung Blatt 5 Klausur 27 März Wintersemester 2011/2012, Fragen … Dabei ist es wichtig, vor der Durchführung eines t-Tests die zu untersuchende Hypothese inhaltlich zu präzisieren. Prüfgrösse ? Oder: Ist die Varianz zwischen den Gruppen gröÿer als in den Gruppen? Beispielsweise verwendest Du die Variablen alter, heirat, einkomm und internet. 12. Liegt Varianzheterogenität vor (also unterschiedliche Varianzen), so müssen unter anderem die Freiheitsgerade des t-Wertes angepasst werden. Er wird verwendet, wenn die Varianz beider Gruppen etwas gleich ist (homoskedastisch) Die Varianz σ². Wenn sie ungefähr gleich sind, genügt dies. Die bekannteste und am häufigsten verwendete Methode zur Berechnung der Effektstärke ist ii1) Vergleich von b11 und b21 mit dem t-Test Voraussetzungen: b11 (Stichprobenfunktion, Anstieg - Präparat A) ist normalverteilt, Schätzwerte: Mittelwert = 0.8082, Standardabweichung = 0.1880 (Freiheitsgrad = n-2=8) b21 (Stichprobenfunktion, Anstieg - Placebo) ist normalverteilt, gepoolte Varianz. Daher hat die theoretische Überlegenheit des klassischen t -Tests bei zwei Die Spannweite der Daten ist definiert als Maximum minus Minimum, hier also 26-0=26. Die berechnete Teststatistik muss anschliessend mit dem kritischen Wert der durch die Freiheitsgrade bestimmten Verteilung der Prüfgrösse verglichen werden. Eine weitere Voraussetzung des t-Tests für zwei unabhängige Stichproben ist die Homogenität der Varianzen der beiden Stichproben (s21≈s22). Nun habe ich aber Probleme bei der Berechnung der beiden Varianzen s², der gepoolten Standardabweichung und der Teststatistik t. Ich nehme mal an, dass die gepoolte Standardabweichung und der t-Test aufgrund meiner. Ein t-Test zum Vergleich der Mittelwertdifferenz zwischen Gruppe B und Gruppe C. Für jeden t-Test besteht die Möglichkeit, dass wir einen Fehler vom Typ I begehen. Danke im Voraus! ... Im Beispiel sind die Mittelwerte 61 und 52,38 (siehe oben) sowie die gepoolte Standardabweichung 9,85. (3) Was ist beim t-Test für unabhängige Stichproben unter einer »gepoolten« Innerhalb-Standard-abweichung zu verstehen? t-Test Definition. Kleine SPen t-Test // Teststatistik 3. t-Statistik für zwei unabhängige Stichproben (t-verteilt mit Feiheitsgraden)t Xfl 1 Xfl 2 1 2 2 Sp 1 n1 n2 S2 p n n 1 1 S2 1 n n2 1 S2 2 1 2 2 Freiheitsgrade: n1 (Beide n2 2. T-Test Variable 1 Variable 2 Mittelwert 7,760315789 7,668589744 Varianz 0,004382113 0,003237433 Beobachtungen 57 39 Gepoolte Varianz 0,00391937 Hypothetische Differenz der Mittelwerte 0 Freiheitsgrade (df) 94 t-Statistik 7,050479787 P(T<=t) einseitig 1,48171E-10 Kritischer t-Wert bei einseitigem t-Test 1,661226179 Zeichnen Sie das Punktdiagramm für Minuten, um das Frühstück zu essen! Es handelt sich dabei um den gleichen Ansatz wie bei Cohen’s d, mit einer Korrektur der gepoolten Standardabweichung. Als einfache Faustregel kann gesagt werden, dass wenn die Varianz einer Gruppe mindestens doppelt so groß ist wie die Varianz der anderen, muss der Welch-Test gerechnet werden.Neben Cohen’s d gibt es noch zahlreiche andere Maße, die man für den ungepaarten t-Test berechnen kann. Mann-Whitney-Test Wilcoxon-Test 6 04./05./06. Zweistichproben t-Test unter der Annahme gleicher Varianzen Gepoolte Varianz Zweistichproben-Test bei bekannten Varianzen, Gausstest Bekannte Varianz z P(Z<=z) einseitig Kritischer z-Wert bei einseitigem Test P(Z<=z) zweiseitig Kritischer z-Wert bei zweiseitigem Test Zweistichproben t-Test bei abhängigen Stichproben (Paarvergleichstest) Pearson Korrelation Zwei-Stichproben t-Test: Gleicher Varianzen In diesem Analysetool wird ein t-Test für zwei Stichproben ausgeführt. In Statistiken ein Die Effektgröße ist eine Zahl, die die Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen in einer statistischen Population oder eine stichprobenbasierte Schätzung dieser Größe misst. Er wird als homoskedastischer t-Test bezeichnet. Das Box-Diagramm ist eine standardisierte Methode zur Anzeige der Datenverteilung basierend auf der folgenden Zusammenfassung mit fünf Zahlen. Geht man hingegen davon aus, dass die Varianzen der Stichproben ungleich sind, muss die Populationsvarianz ungepoolt berechnet werden. Mittelwert, Modus, Median, Standardabweichung und Varianz mit SPSS berechnen. . T-Test-Ausgaben von SPSS Zweistichproben t-Test unter der Annahme gleicher Varianzen (unabh. Expertenwissen: Effektgrößen für T-Test In der allgemeinen Formel wird angenommen, dass die Standardabweichungen von nur einer Population betrachtet werden. R ist eine freie Software, die vor allem für … Arithmetisches Mittel: 167.5. Weshalb, respektive weshalb nicht? Danke im Voraus! Bericht: t-Test ohne Annahme gleicher Varianz Power eines Tests Vergleich: gepaarter t-Test und ungepaarter t-Test 2/32. Chile Deutschland Arbeitsauftrag Formulieren Sie eine Hypothese! Um zu verdeutlichen, wie Im eBook-Shop gibt es Klausuraufgaben zu diesem Thema! Ähnlich wie p-Werte ein Maß dafür sind, wie wahrscheinlich ein beobachteter Wert ist, ist die Effektstärke ein Maß für die Stärke eines Treatments bzw. Handelt es sich um zwei Gruppen mit gleicher Gruppengröße, so kann aus Die folgenden Abbildungen zeigen die Ergebnisse des t-Tests in der Reihenfolge wie SPSS sie ausgibt. Aus der Abbildung 1: Gruppenstatistiken lassen sich die Stichprobengrösse, der Mittelwert und die Standardabweichung der Stichproben ablesen. Effektstärken sind eine der wichtigsten Größen empirischer Studien. Die deskriptive Auswertung der Daten geschieht in der Regel nicht auf der Ebene der einzelnen Fragen (Items), sondern auf der Ebene der Skalen (oder Subtests) … Bernd Klaus, Verena Zuber Das Lineare Modell 5/15 Vergleich zweier Mittelwerte (t-Test nach Student) Vergleich zweier Mittelwerte und aus bzw. Die gepoolte Varianz wird nach der folgenden Formel berechnet. Welch's test. Binomial Test Voraussetzungen. Der Verschiebungssatz erleichtert meist die Berechnung der Varianz. Wir geben also die Messewerte oder andere Ergebnisse in eine Spalte ein. 2012 Das Rechnen mit Häufigkeiten: Konfidenzintervall für Anteile, Phänomens. T-Test (unabhängig) Für die Berechnung der Effektstärke bei einem T-Test für unabhängige Stichproben gibt es mehrere Möglichkeiten, wie zum Beispiel Cohens-d oder r (nach Cohen 1992). Ich wüsste aber ehrlich gesagt nicht wieso da ich für die Varianz folgende Formel benutzt habe: ⅀(x-x’)² / n. Könnte mir jemand helfen und sagen was mein Denkfehler gewesen sein könnte? Besonders r ist dabei sehr nützlich, da es wie der Korrelationskoeffizient interpretiert werden kann. Andere ähnliche Dokumente Probeklausur 1 Februar 2013, Fragen und Antworten Blatt 3 Musterloesung Blatt 5 Klausur 27 März Wintersemester 2011/2012, Fragen … Dabei wird zunächst eine gepoolte … Multiplizieren Sie die Freiheitsgrade jeder Probe mit der Varianz jeder Probe. ?, df = ?? ), 2 Personen sagen, sie verbrennen nur 1 Moment beim Essen und so weiter. 2 Für den Spezialfall nicht-homogener Populationsvarianzen kann unter der Voraussetzung gleicher Stichprobenumfänge ebenfalls eine Effektstärke berechnet werden, da sich der t-Test für diesen Spezialfall als robust erwiesen hat. Die erforderliche Anzahl an Fragebögen ist anhand der Stichprobengröße leicht zu berechnen: (n ÷ R) ⋅ 100. Ich wüsste aber ehrlich gesagt nicht wieso da ich für die Varianz folgende Formel benutzt habe: ⅀(x-x’)² / n. Könnte mir jemand helfen und sagen was mein Denkfehler gewesen sein könnte? Experiences of shame and empathy in violent and non-violent young offenders. Der P-Wert betr¨agt Φ 131√−λ0 λ0 ≈ 0.023. Wichtige Kennzahlen der beschreibenden Statistik sind vor allem Median, Modus sowie das arithmetische Mittel. The shame/young offender data is simulated data with the same summary statistics as found in: Owen, T., Fox, S. (2011). Ich möchte die beiden anderen Antworten auf der Grundlage eines Artikels von Kubinger, Rasch und Moder (2009) ablehnen .. Sie argumentieren, basierend auf "umfangreichen" Simulationen von Verteilungen, die entweder die durch einen t-Test auferlegten Annahmen erfüllen oder nicht (Normalität und Homogenität der Varianz), dass die Welch-Tests gleich gut abschneiden, wenn die Annahmen …

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